浅析十大工业互联网的发展趋势
[摘要] 什么是工业互联网?工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果，工业互联网凭条虽然发展时间不长，但是却呈现出迅速扩张的趋势，正积极探索技术、管理、商业模式等方面规律，并取...
什么是工业互联网?工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果，工业互联网凭条虽然发展时间不长，但是却呈现出迅速扩张的趋势，正积极探索技术、管理、商业模式等方面规律，并取得了一些进展，下面我们就来浅析十大工业互联网的发展趋势。
未来中国工业互联网将呈现十大发展趋势。
一是工业数据从信息割据到无边界流通。传统的工业企业数据不仅在企业与企业间产生割据状态，同一企业的生产、设计、研发、管理、运营等环节都存在割据的状态。工业互联网基于网络互联技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等全流程各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能。
二是信息化工具从单机软件到工业app。传统架构的工业软件是嵌入式软件与非嵌入式软件，以单机版软件为主且大多数局限在工厂内部，而工业app是是新型架构基于微服务的工业软件。相较原本相对“固化”的工业软件，工业app将打破体系结构，以专业知识为导向，以数字化模型为单位，以工业微系统为载体。
三是工业分析能力从云端到边缘延伸。传统的“端-管-云”模式难以应对日益增长的工业物联网终端，无法保证工业生产控制的实时性和可靠性。未来的工业分析能力将是“云计算+边缘计算”，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，支撑周期性维护以及业务决策，边缘计算聚焦实时、短周期数据分析，支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
四是工业价值从产品驱动到服务驱动。立足工业数据，工业设备厂商的营利点将会从“以产品售卖、维修保养为主”向“以提供基于数据的多维度生产性服务为主”转变。
五是工业通信从预设组网到灵活组网。数据的获取和处理是工业互联网发展的关键，在物联网终端快速增长的背景下，灵活、低成本的网络方案将成为发展方向。在此形势下，无线传输方案更具发展机遇，基于协议的定制化开发能力是方案商的核心竞争力。
六是安全防护范围从“it防护”到“it+ot防护”。当前工业防护范围主要局限在企业管理端，工控安全能力薄弱。随着工业互联网的发展，ot将与it进一步融合，联合防护成为发展趋势。
七是产品生命周期管理从实体测试到数据孪生。基于工业互联网技术获得的工业数据，数字孪生技术成为发展重点。未来产品从研发、生产到使用都会从传统产品生命周期管理转变为数字孪生应用场景，实现产品全生命周期的虚拟世界映像，提升全生命周期管理能力。
八是产品研发模式从单点作战到协同互补。传统研发模式面临产品复杂度高、研发周期长、研发涉及多学科、多单位参与、数据模型借用和继承关系复杂等挑战。工业互联网发展将集聚企业，打造协同研制管理平台，实现工业设计从总体到分系统单位之间的充分协同，提升数字化协同研制水平和科研生产能力。
九是产品供应链从静态管理到动态管理。传统供应链管理限于流程性关联，缺少数据驱动带来的整体价值传递和增值服务，导致企业同质化利润率下降、供应链协同效率低、核心业务流程受到职能管理的制约、信息共享较差等瓶颈出现。工业互联网可实现产品实时数据的采集与管理，基于实时数据实现供需双方精准的匹配，实现供应链的有效动态管控。
十是运营方式从割裂竞争到合作共赢。传统运营方式以企业为主体，产品上下游企业独立运营和管理，同环节企业高度竞争，信息不对称性强。工业互联网平台将集聚各环节信息，组成满足客户需求的最优厂商组合，推动运营方式向“以平台为主体”演进。
以上便是工业互联网的发展趋势相关介绍，相信通过以上介绍，大家心里面有了一定的了解。总体来看，我国的工业互联网市场竞争才刚刚开始，各家对工业互联网的争夺将日趋激烈，除了比拼技术、产品、数据能力、经验可持续性外，熟悉制造业应用场景，对工业制造业进行精确赋能和全面把脉，也是未来各企业决胜的关键因素，对此大家还可以进一步去了解一下。
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什么是工业互联网?工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果，工业互联网凭条虽然发展时间不长，但是却呈现出迅速扩张的趋势，正积极探索技术、管理、商业模式等方面规律，并取得了一些进展，下面我们就来浅析十大工业互联网的发展趋势。
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一是工业数据从信息割据到无边界流通。传统的工业企业数据不仅在企业与企业间产生割据状态，同一企业的生产、设计、研发、管理、运营等环节都存在割据的状态。工业互联网基于网络互联技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等全流程各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能。
二是信息化工具从单机软件到工业app。传统架构的工业软件是嵌入式软件与非嵌入式软件，以单机版软件为主且大多数局限在工厂内部，而工业app是是新型架构基于微服务的工业软件。相较原本相对“固化”的工业软件，工业app将打破体系结构，以专业知识为导向，以数字化模型为单位，以工业微系统为载体。
三是工业分析能力从云端到边缘延伸。传统的“端-管-云”模式难以应对日益增长的工业物联网终端，无法保证工业生产控制的实时性和可靠性。未来的工业分析能力将是“云计算+边缘计算”，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，支撑周期性维护以及业务决策，边缘计算聚焦实时、短周期数据分析，支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
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