深度解析：人工智能给大学生就业带来的机遇与挑战
随着科技的进步，人工智能已经深入社会各行各业，推动着社会的变革和转型，对大学生就业既是机遇又是挑战。在人工智能这个新生态塑造社会各行各业的过程中，实现大学生就业的软着陆，离不开政府、企业、高校及大学生的参与。
我们先来分析一下人工智能：
1 人工智能技术应用领域与影响 1.1 智能感知
主要分为模式识别与自然语言理解两个模块，其中模式识别即通过计算机来代替人类或者帮助人类感知，模拟人类感知外界的能力，将计算机模拟识别系统作为研究对象，促使计算机系统具有人类感知外界的基础能力，通过感官来对外界信息进行接收、识别以及理解。而自然语言理 解，即以计算机作为载体，完成文本资料的阅读并建立内部数据库，以另 一种语言的形式来进行转换，通过给定指令来获取知识。
1.2 智能学习
学习能力一直都是人工智能研究的主要内容，同时也取得了显著成就。学习作为获得知识的基础手段，现在应用的如机器学习、计算智能、神 经网络以及进化计算等，计算机可以通过智能学习类获得各类知识。并且，机器学习可以早日发现人类学习的机制，寻找并确定大脑皮层存在的奥秘，作为下一阶段学习方法更新和优化的基础。智能学习一直都是人工 智能研究的关键，思维与行动具有创新性，且应用的方法手段也在不断更新，对进一步研发和应用具有重要的促进作用。
1.3 智能推理
智能推理主要涉及到的为问题求解、逻辑推理、定理证明以及自动程序设计等，可以说其是人工智能研究最为持久的领域之一。要求人工智能在解决问题的同时，可以根据具体条件，来进行假设推理，要求其具有一定直觉技巧。专家系统可以看作为一个相对完整的智能计算机程序系统， 以大量专家知识作为基础，对相关领域内的难题进行分析和解决，并且大部分情况下需要根据不完全、不精确的信息来得到结论[1]。想要达到自动 推理、解决问题的目的，需要保证计算机掌握人类编程理论，并自行完成程序设计，是实现自动程序的根本。
1.4 智能行动
智能行动为人工智能现在应用最为广泛的项目，常见的如智能控制、机器学习、智能检索、分布式人工智能、智能调度与指挥、人工生命、数据挖掘与知识发现等。所谓智能行动，即对机器人操作程序的研究，由最小程序着手，完成最佳规划，最终获得完美机器人移动序列，实现人工生命。
二、人工智能为大学生就业带来的机遇
随着人工智能的发展，不少产业领域都将与人工智能技术相结合实现智能化。智能教育、智能物流、智能交通、智能旅游、智能医疗及智慧城市建设不断涌现，为大学生提供更加高端的就业机遇和平台。例如在智能教育领域，教育游戏开发者可以为学生设计出个性化的学习方案，将学习知识细化为每一个知识点，利用虚拟现实（vr）和增强现实（ar）等智能技术使学生每一份进步变得可视化，从而激发学生的学习热情。科技巨头facebook和加州特许教育集团也进行了有意的尝试，取得了傲人的成绩；在智能治疗领域出现了私人健康咨询师职位，为人工智能数据处理结果和患者之间架起一座桥梁。
中央及地方政府也为人工智能的发展提供了良好的政策氛围，尤其是《中国制造2025》的出台，为人工智能发展提供战略支撑，激起人工智能的发展浪潮。全国多个省市将机器人等作为经济的新增长点来重点培育，已建成和在建的机器人产业园区超过40个，企业数量超过800个[2]，涉及航空制造业、电子、食品工业、军工、医疗等多个领域，为大学生就业开辟了新的广阔空间。
人工智能技术的不断发展必将重塑各行各业及人类生活。比如随着人工智能在社会生产、生活中不断深化，它确实会代替部分岗位，这样人们会享受更多的假期，可以进行休闲旅游，从而带动这个“绿色产业”发展；而人工智能+汽车带来的无人驾驶技术，则可以为乘客带来更多休闲时间，可以消费影视内容等活动，可以增加更多的消费机会，拉动内需，从而为大学生就业提供机会。就像百度ceo李彦宏所言：“移动互联网+加餐饮产生了百度外卖，百度外卖为社会提供了5万多个外卖送餐员岗位，同时带来数以万计的销售和客服岗位，这是互联网发展为大学生乃至社会就业创造的新机会。由此可知，未来人工智能蕴藏的工作机遇，将催生更多新的产业、产品和服务，创造出新的岗位，值得我们期待。
三、人工智能对大学生就业的挑战
根据2017年全国普通高校毕业生就业创业工作电视电话会议的数据显示，2017年毕业生总数预计达到795万，再加上出国留学回来及没有找到工作的往届毕业生，将近有1000万大学生同时竞争就业。在迎接人工智能时代到来之际，更考验学生和社会的智慧。
根据近年的《统计年鉴》数据显示，吸纳研究生、本科及专科毕业生人数较多的行业分别为：教育、公共管理和社会组织、制造业、社会保障和福利、批发和零售业及金融业等六个行业[3]。然而随着人工智能与社会各行各业的不断融合，对大学生的影响逐渐显现。
制造业是国民经济的主体，其产业经济部门的发展及结构调整，对大学生就业产生深刻影响。进入21世纪，发达国家先后推出一系列强化制造业发展的新战略。比如德国工业4.0战略、欧洲火花计划及日本机器人新战略等。我国作为世界公认的制造业大国，然而大而不强的特征依然明显。由此中央政府旨在推动我国由制造强国向“智造”强国迈进，产业由劳动密集型向技术密集型转变。在2015年提出《中国制造2025》，注重指出智能化在制造业的布局，发展智能制造装备产品、推进制造过程智能化，进一步推进机器人在制造业的应用。2016年工厂装备机器人达到7.24万台。富士康作为世界上用工最多的工厂之一，单单富士康昆山子公司由于引进机器人就取代了大约6万名员工。并引发其他制造企业纷纷效仿，其中长盈精密技术有限公司、abb上海公司、武汉惟景三维科技有限公司等甚至实现了企业的数字化车间、无人厂。而美的还计划到2017年年底前，机器人增至2500台，实现全自动生产线，初步实现“无人工厂”。
在企业客服领域，人工智能也随处可见，对人工的替代程度更为明显，并且不断向智能客服深化，已然是企业客服中心进化的方向。蚂蚁金服首席数据科学家漆远就在2017天下网商大会新金融分论坛上透露，目前支付宝智能客服的自助率已经达到97%。而根据机器人金融行业客户分享会上提供数据显示，在金融客服领域均实现智能客服，比如建设银行、工商银行、交通银行等。而在通信行业更实现100%的覆盖率，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商均采用智能客服系统；物流和旅游领域的行业巨头顺丰，华为及携程更享受这个智能客服的便利化，解决85%的常见客服问题。
人工智能+媒体的融合正在给新闻媒体带来媒体产业革命，其实我国早在2002年就在“人工智能+新闻”领域悄然布局，2002年3月26日，中国国防报以《机器人记者将赴阿富汗》为题报道了机器人记者的出现。目前越来越多的新闻编辑室开始大规模引入人工智能，并将他们送上核心岗位。从财报和体育资讯写作，到资讯短视频的剪辑，再到机器掌管资讯管道的分发大权。入局较早的国外媒体在“人工智能+新闻”领域的探索时间更长，探索结果也更深入。2014年美联社利用automatedinsights科技公司的wordsmith平台实现企业财报自动编发；华盛顿邮报利用写稿机器人进行赛事报道，在2013年就产生了3亿篇新闻，2014年产量达到10亿篇[4]；除了在写稿领域外，《卫报》、《纽约时报》和路透社还在新闻编辑流程中进行积极的尝试。人工智能已经在新闻媒体界无孔不入，对新闻媒体相关专业的大学生势必造成较大的冲击。
美国零售巨头亚马孙和中国的电商领军企业利用汇集自助感应和深度学习算法、目标跟踪等多种技术于一体的物联网技术，于2016年和2017年先后推出“无人超市”。利用智能技术替代了服务员、收银员等角色实现流畅的购货体验。虽然这只是企业对利用高新技术对无人超市的初步探索，可能在技术和运营成本控制方面不够完善，但这种新零售模式在高新技术不断的驱动下，替代传统零售方式变得一切皆有可能。
可以看到目前人工智能替代人工主要以中低端劳动力为主，但不可否认，正如汽车代替骡马、互联网替代传统交流方式一样，人工智能向更高端的劳动市场发起“挑战”的趋势必将到来。
四、在人工智能环境下，大学生实现就业的建议
实践表明人工智能的发展是大势所趋，我们需要辩证地看待人工智能的兴起，既要看到对大学生传统职业的冲击，又要意识到人工智能为大学生创造出的高端就业机会。在人工智能这个新生态塑造社会各行各业的过程中，实现大学生就业的软着陆，离不开政府、企业、高校及大学生的共同参与。
（一）政府层面要做好大学生再就业服务体系建设，强化职业教育和完善再就业培训系统建设。在创新驱动引领下，发展多样化的高新技术产业，拓展就业渠道，同时政府要规划和引导人工智能发展。
（二）企业要顺应时代要求，提高高新智能技术的创新能力，加大研发投入力度，加强产学研合作，促进科技成果转化，增强企业核心竞争力，将企业做大做强，肩负企业的社会责任吸纳更多大学生。
（三）高校也要不断转变办学理念，树立应用型的办学定位，尤其是职业教育在重视传统产业培育的同时，注重结合现在产业发展方向、经济结构调整及产业优化升级。将对学生的培养和区域性、产业型密切关联起来。把社会需求、产业发展作为驱动课程改革的方向，作为培养学生的出发点和归宿，适应产业发展对高等教育的要求，缓解就业结构性矛盾，从而提高供需匹配效率。
（四）大学生作为就业的主体，更应该修炼内功，提升自我。强化大学期间的理论知识学习，提高专业能力；注重参与实践活动，提高知识应用能力、实际操作技能、职业素养能力；重视综合能力培养，尤其是学习能力、创新能力和应变能力；最后正确认识市场经济发展变化，将理想与现实相结合，树立正确的择业观。
参考文献：
[1]任锦，彭玮.浅析人工智能技术[j].科教文汇，2010（12）：83-84.
[2]吉蕾蕾.工业机器人：从大体量向优品质转变[n].经济日报，2017-6-18.
[3]谭洁，赵杨.基于行业就业吸纳能力的我国大学生就业问题研究[j].教育与经济，2013（3）：25-32.
[4]梁智勇，郑俊婷.人工智能技术对新闻生产的影响与再造[j].中国记者，2016（11）：72-75.
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主要分为模式识别与自然语言理解两个模块，其中模式识别即通过计算机来代替人类或者帮助人类感知，模拟人类感知外界的能力，将计算机模拟识别系统作为研究对象，促使计算机系统具有人类感知外界的基础能力，通过感官来对外界信息进行接收、识别以及理解。而自然语言理 解，即以计算机作为载体，完成文本资料的阅读并建立内部数据库，以另 一种语言的形式来进行转换，通过给定指令来获取知识。
1.2 智能学习
学习能力一直都是人工智能研究的主要内容，同时也取得了显著成就。学习作为获得知识的基础手段，现在应用的如机器学习、计算智能、神 经网络以及进化计算等，计算机可以通过智能学习类获得各类知识。并且，机器学习可以早日发现人类学习的机制，寻找并确定大脑皮层存在的奥秘，作为下一阶段学习方法更新和优化的基础。智能学习一直都是人工 智能研究的关键，思维与行动具有创新性，且应用的方法手段也在不断更新，对进一步研发和应用具有重要的促进作用。
1.3 智能推理
智能推理主要涉及到的为问题求解、逻辑推理、定理证明以及自动程序设计等，可以说其是人工智能研究最为持久的领域之一。要求人工智能在解决问题的同时，可以根据具体条件，来进行假设推理，要求其具有一定直觉技巧。专家系统可以看作为一个相对完整的智能计算机程序系统， 以大量专家知识作为基础，对相关领域内的难题进行分析和解决，并且大部分情况下需要根据不完全、不精确的信息来得到结论[1]。想要达到自动 推理、解决问题的目的，需要保证计算机掌握人类编程理论，并自行完成程序设计，是实现自动程序的根本。
1.4 智能行动
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二、人工智能为大学生就业带来的机遇
随着人工智能的发展，不少产业领域都将与人工智能技术相结合实现智能化。智能教育、智能物流、智能交通、智能旅游、智能医疗及智慧城市建设不断涌现，为大学生提供更加高端的就业机遇和平台。例如在智能教育领域，教育游戏开发者可以为学生设计出个性化的学习方案，将学习知识细化为每一个知识点，利用虚拟现实（vr）和增强现实（ar）等智能技术使学生每一份进步变得可视化，从而激发学生的学习热情。科技巨头facebook和加州特许教育集团也进行了有意的尝试，取得了傲人的成绩；在智能治疗领域出现了私人健康咨询师职位，为人工智能数据处理结果和患者之间架起一座桥梁。
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（三）高校也要不断转变办学理念，树立应用型的办学定位，尤其是职业教育在重视传统产业培育的同时，注重结合现在产业发展方向、经济结构调整及产业优化升级。将对学生的培养和区域性、产业型密切关联起来。把社会需求、产业发展作为驱动课程改革的方向，作为培养学生的出发点和归宿，适应产业发展对高等教育的要求，缓解就业结构性矛盾，从而提高供需匹配效率。
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参考文献：
[1]任锦，彭玮.浅析人工智能技术[j].科教文汇，2010（12）：83-84.
[2]吉蕾蕾.工业机器人：从大体量向优品质转变[n].经济日报，2017-6-18.
[3]谭洁，赵杨.基于行业就业吸纳能力的我国大学生就业问题研究[j].教育与经济，2013（3）：25-32.
[4]梁智勇，郑俊婷.人工智能技术对新闻生产的影响与再造[j].中国记者，2016（11）：72-75.
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