如何查询抖音的账号权重_抖音美妆帐号如何找到自己的细分领域【免费学习】抖音口播什么意思抖音客好物推荐怎么做定位抖音拍出高清视频介绍抖音平台短视频是怎么投放的手机拍vlog教程抖音降权限流多少天恢复
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近,参加了一期头条主办的宣讲活动,有幸近距离了解「智能算法」的核心逻辑。
,把获取到的关于「智能算法」的知识点整理出来,分享给大家,希望对各位打造抖音爆款的中,有所帮助。
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这篇文章主要分为4个部分:
一、智能算法的推荐原理
二、一个作品在推荐的“生命周期”
三、推荐中的常见问题
四、如何更高推荐?
一、智能算法的推荐原理
智能算法推荐的本质,是 从一个聚合内容池里面给当前用户匹配出感的内容。
这个内容池,每天有几十上百万的内容,涵盖15s短视频、1min长视频、5min超长视频。
而在给用户匹配内容的时候,平台 主要依据3个要素:内容、用户以及用户对内容的感程度。
是怎么理解我们创作的内容呢?
平台在做内容刻画的时候,主要会依托于关键词识别技术:通过提取文案、视频中的关键词,根据关键词将内容进行粗分类,然后根据细分领域的关键词,再对分类进行细化。
比如,视频文案及内容的关键词是“罗纳尔多、足球、杯”。
大部分关键词都属于体育类词汇,就会 先把你的作品分到体育大类,然后根据具体的关键词,再细分到“足球”、“足球”等二类目。
关键词提取原则:
1)高频词原则: 从作品、文案中提取高频出现的词汇;
2)独特性规则 :大部分文案、内容出现的词,不会被认为是关键词。
比如虚词(的、地、得、而、对于……);
比如转折词(虽然、但是、因为、所以……)。
怎么才能让更好的识别我们的关键词呢?
1)避免使用非常规词。 比如:活久见、城会玩、腿玩年、dbq……
2)名人/地名用全程,不用缩写或外号。 比如:詹姆斯vs詹皇,广西、广东vs两广地区,、澳门vs港澳……
3)多用具有代表性的实体词。 实体词就是一些名词和代词,比如人名、地名、公司名称等。
例如: 《流动着的舞台,街头中的故事》, 在这个文案中,我们很难提取出有意义的实体词,我们对它进行: 《印度就是脏乱差?这组图片让你看清印度的另一面,与想象中大不同》
后,我们这个就能提取出“印度”这个实体词,知道是跟印度有关的内容,进一步提取,还会发现“脏乱差”、“图片”这些有意义的词汇。
是怎么理解用户的?
为了更好的理解用户需求,会从多个角度进行用户画像:
1)历史浏览信息 (从作品文案、内容中的关键词提取)
2)身份标签 (标签、职业、年龄、性别、机型……)
3)特征: 根据他们当前的(工作、通勤、旅游、场所、休息……),确认用户的状态
通过这一系列的比对、分析,推测还原出一个用户的基本属性,比如: ta可能是一个正在旅游的,喜欢足球、汽车等分类。
会把上述的用户特征,归类为这个用户的标签。
用户标签主要分为3大类:
1)用户的基本信息 (年龄、性别、地域);
2)用户的行为信息 (关注,历史流浪记录,点赞收藏的内容、音乐、话题);
3)阅读 (阅读行为、用户聚类、用户标记)。
根据用户的信息和行为,对用户进行分析计算,计算出用户喜好的分类、话题、人物等其他信息,这样就完成了对用户的刻画。
推荐算法的本质
利用 作品的特征(主题词、标签、热度、转发、时效、相似度) 、 用户喜好特征(短期行为、、职业、年龄、性别等) ,以及 因素(地域、时间、天气、网络) ,拟合一个用户对内容满意的函数,它会估算用户对每一个作品的概率,然后再从几十上百万的内容流量池中,将所有的作品按照由高到低排序,0的作品在此时会脱颖而出,被推荐到用户的手机上进行展现。
二、一个作品的“生命周期”
作品发布之后,进入 初审 环节,初审结束后会进行一些加权推荐,将这些作品首先给几百上千用户,这个环节被称为 冷启动。
冷启动完成之后,会对你的作品进行 正常推荐。
在这个中,作品就会被展示出来,同时不断搜集用户反馈 (完播率+转评赞,甚至) ,基于这些用户行为进而触发平台的 复审 流程,复审会影响作品的后续推荐—— 继续推荐or处理。
作品推荐流程:
1)初审
初审的目的,是 判断这个作品有没有违反相关法律的风险。
在这一中,机器模型会优先判断它的风险级别,然后根据风险级别,将内容分发给不同审核人员进行处理。
在机器+人工的共同配合下,内容会以非常快的速度通过初审,展现在读者面前。
2)冷启动
在内容审核之后,就是冷启动阶段。
冷启动,是一个推荐上的概念,是指新的作品发布之后,会根据相关数据进行推荐的时间段。
冷启动阶段, 会优先推荐给你的粉丝,粉丝的数量、以及对作品的喜好程度,都会影响作品的推荐效果。
3)加权推荐
新的作品发布之后,与之前已经在平台上火起来的内容相比,具有一定的劣势,这些现在还是“冷”的内容,大部分可能火不起来。
但是,如果不把新的作品展现给用户,就不会知道这个作品将来会不会火起来?
因此, 对于所有的新内容,会进行加权推荐,让所有的用户有一定概率看到这个新作品。
4)确定用户
加权之后,内容会进行几百上千次展现,基于这些基础展现的用户反馈(完播率+转评赞),会初步判断哪些人群会喜欢这个作品,哪些人群不会喜欢。
作品审核的流程:
冷启动(推荐给1000用户)之后的作品,平台收集到基础的推荐效果反馈,如果一个作品的反馈很好,就会认为这个作品是有潜质的,会进一步扩量推荐给更多用户,可能是1w/3w/5w甚至更多,如果一个作品用户对它的不是很大,就会收紧推荐,继续观察作品的。
在正常推荐中, 基于各种各样的用户行为,会监测到很多数据上的异常(比如,一些作品率特别高,但负面评论、特别多) ,这时,这个作品就会再次进入审核流程,这个被称之为 复审。
相比于初审,复审将更为严格。
在复审中如果被发现存在标题、封面、低俗、虚假等问题,就会停止对这个作品的推荐。
三、推荐中的常见问题?
1、为什么推荐量“不”?
2、为什么作品推荐一半就不推荐了?
3、为什么我的推荐效果不好?
同样一个热点,大家作品的题材、风格都差不多,为什么有的作品几百万展现,而有的作品却只有几百展现?
1)消重策略:
为了保护站内原创内容,用户阅读,多个相似作品中,会优先推荐“更早发布”的原创作品。
如何避免消重?
1)坚持原创,不做搬运(抖音对重复类内容的检测和手段,都在不断进化,搬运的生存空间会越来越小)
2)面对热点谨慎追逐
3)体现鲜明的个人特色
2)同类作品:
针对热点内容,抖音会优先选取适合的一个,给用户。
如果你也发表了相似的内容,但其他作品的特别好,你的作品就有可能不会很好的推荐。
每个作品的推荐量,既取决于当时具体的,也取决于当时整个内容池里面其他作品的。
一个作品的推荐效果,与作品本身的有很大的相关性, 如果一个作品推荐不好,可能是以下几个原因:
1)作者的创作内容,不
会对作者的创作能力精选评估,如果作品不,就无法很好的评估作者的创作能力,进而影响这个作品的终推荐效果。
2)创作内容不够垂直
会判断一个作者的专业度,并优先专业度高作者的作品,如果你经常换领域,就会很难评估你的专业度,进而影响推荐。
3)创作者内容受众少
如果你的内容是某个小众领域,人群优先,比如虚拟货币,抖音可能只有20万人对它感,推荐完了,后面就没有办法推荐给其他人了。
4)内容时效短
比如报道体育类赛事的进展,可能1小时候比分、结果就会有很大变化,这种情况下,就不会再推荐你的内容了。
作品推荐了一半,反馈很好,为什么突然不推荐了呢?
这里很有可能是因为作品出现了一些指标上的问题,比如它的 率很高,但同时负面评论、投诉信息也很高 ,这种情况下,作品就会进入复审流程。
在复审中,审核人员会对作品进行更为严格的审核。
复审不被通过,主要有5大原因:
1)标题
夸张、故意制造悬念、无中生有、歪曲事实、题文不符、低俗引导等。
2)封面&低俗
封面图不清晰,存在恶意引导等情况,封面、内容涉及低俗等行为。
3)虚假
作品违背科学常理,描述违背证实、或存在与已发生事实相悖的事件情节,比如: 《战狼2》演员名单,天王华仔愿意零片酬参演,阵容激动人心 ,中并没有刘德华,这个内容纯属作者虚构。
4)包含推广信息
文中含二维码、、微等联系,或变形版 (如威信、薇信、微?信?公?众……) ;
作品中含有恶意推广内容 (如违规、财经、情感挽回、带有不良暗示等) 。
5)其他因素
受外部影响,如果当前热点已经过时,那么对应的受众就会,作品的推荐就自然会受影响。
四、如何更高的推荐?
平台认为,这些内容更受用户喜欢:
1)作品视角新颖,观点鲜明有态度;
2)作品内容充实,带来信息增量(能让用户学到新知识);
3)坚持原创;
4)画面更清晰;
5)竖屏。
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1、抖音的推荐机制分析
2、在抖音发什么内容容易火
3、抖音怎么才能让人关注
4、抖音内容如何变现
正文完
“有冷却。” 旁边的海蓝倒是嘴唇翕张了一下,没出声…江桥从她的口型来判断应该是在说‘包工头’这三个字。 江桥的这些回答全部都是按照预设的选项所选择的,所以在加奶不加价看来江桥就是在按照设定的路径来回答薇瑟。------------ 叶琳娜也只是藏在了心里没和任何人说,她现在只是想办法让自己变强的原因,就是在据点里面能毫无顾忌的合眼睡觉!------------ 林希愣了一小会,脸上勉强挤出了一丝笑容。百八十四章 惨(二合一章节,第三、四更) 。 这一幕也让江桥本能的很不适应,可强大的自控能力让江桥控制住了自己的感。 “油什么?” “ar技术还有三维立体投影技术,直观的来说就是将人物用投影的投影到现实中来。” 这些小道消息造物主下的自己…都是从哪知道的? 江桥毫不留情的戳了这位失败的造物女神一刀,这次轮到海蓝张嘴不知道怎么回答了,她无奈之下只好愤恨的又拿起一根黄瓜啃了起来。 “各位小们,请问一下你们知道母晶吗?”一个轻柔的声音让莱拉乱糟糟的清醒了一点。 可这种担忧伴随着梅伊女王陆陆续续的干掉了几位闯入者之后,转变成了拍手叫好的欢呼。 “就是你这幅表情,对过去的一切感到绝望的表情,小姑娘你让我想起了曾经的自己。”邓希斯在这时候毫不留情的继续用言语着莱拉的内心。------------ 墨时归听见这台词顿时感觉到了不妙,他反应过来的时候已经晚了,一个提示从他的消息栏中弹出。 天霜龙的巨口在气泡的那一脚踢出之后如期而至,直接一口将气泡整个人给吞了下去,只是吞下的下一秒它的嘴中冒出了一阵替身草人的烟雾,气泡的身影再一次出现在了倒在地上的阴影神选面前。 他能接受被boss几个aoe的技能给灭团,但这种被boss抓过来当砸自家队友的经历是次。 其实海蓝的想法代表了圣灵大多数npc的想法,那就是‘请冒险者们过剧情cg的时候至少穿得像是一个人.jpg’。 听见这她短暂的小愣了一会,但后还是有些念念不舍的摁下了下线的按钮,再不睡觉她可能就要猝死了。 江桥为了防止前往马车商店的路被周围围观的玩家给堵了,在进入初始据点后就快步的走向了马车商店。
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