看完这篇干货还不懂人工智能来找我
前言：人工智能虽然今年依旧火的一塌糊涂，但是它到底是个什么鬼很多人还是不明白，今天小优就从人工智能的定义、分类和发展路径等角度，就给大家来讲讲到底什么是人工智能，以及人工智能它能做什么。
关于人工智能这个话题，我们总会想到……
终结者、黑客帝国、太空漫游等......电影中的世界都是虚构的，所以我们总会觉得人工智能时代还很遥远。电影《终结者2》中的人工智能
人工智能是个很宽泛的话题，小到手机上的app，大到无人驾驶汽车、飞机，人工智能可以用来描述很多东西，未来也可能会发生巨大变革，所以人们会有疑惑。其实我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只是我们不知道“噢，这就是人工智能呀”。我举一些弱人工智能的例子：智能手机就属于弱人工智能系统，手机自拍的美颜功能相信大家都知道；汽车现在都会连接电脑来控制防抱死系统和汽油渗入等问题；甚至连我们用的邮箱每天自动过滤垃圾邮件也是属于弱人工智能范畴。美颜前后对比
那么人工智能的定义是什么呢？
《人工智能，一种现代的方法》一书说到，“人工智能是类人行为，类人思考，理性的思考，理性的行动。人工智能基础是哲学，数学，经济学，神经科学，心理学，计算机工程，控制论，语言学。人工智能的发展经过了孕育，诞生，早期的热情，现实的困难这数个阶段。”另外一种定义：人工智能是计算机科学的一个分支,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的—技术科学。结合以上两点，不难看出，人工智能是一门要求很高的综合学科。
那么人工智能这门学科能细分吗？答案是肯定的。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系的等脳息逬行处理分析，以及对事物或现象逬行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法；例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
人工智能可以运用在哪些方面？
机器人领域：人工智能机器人，如小冰机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别）；语音邮件以及未来的计算机输入等方面。图像识别领域：利用计算机逬行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别、汽车牌号识别等。软件识别人脸
专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专彖解决复杂问题。人工智能总分为三类形态：
弱人工智能：弱人工智能（ani）能量擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它什么是生活大爆炸，它就不知道怎么回答你了。少年天才柯洁与机器人alphago对弈战败
强人工智能：强人工智能（agi）相当于人类级别的人工智能，各方面能够和人类比肩，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。linda gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在逬行这些操作时应该和人类一祥得心应手。超人工智能：超人工智能（asi）：牛津哲学家，著名人工智能思想家nick bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强亿万倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。
那么我们现在的技术这么发达，为什么无法达到强人工智能呢？从弱人工智能到强人工智能有多难呢？弱人工智能应该如何前进呢？
如果有兴趣的读者，我们下一期将继续为您分析，喜欢就点个关注吧！
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