人工智能的应用与发展

现实世界中的人工智能
对于人工智能来说，有很多令人信服的用例。以下是在一些行业领域中的主要示例：
医疗保健行业
医疗保健中的人工智能可以发挥主导作用。它使卫生专业人员能够更深入地了解风险因素和疾病。它可以帮助诊断，并提供对风险的洞察力。人工智能还为支持患者跟踪或警报的智能设备、手术机器人和物联网（iot）系统提供帮助。
农业
人工智能现在广泛用于农作物监测。它帮助农民以最佳水平施用水和肥料。它还有助于农场设备的预防性维护，并产生自动机器人来挑选农作物。
金融行业
如今，定量（算法）在没有人为干预的情况下交易股票，银行立即做出自动信贷决策，金融机构使用算法来检测欺诈行为。人工智能还允许消费者使用智能手机扫描纸质支票和存款。
零售行业
越来越多面向消费者的应用程序和工具支持图像识别、语音和自然语言处理以及增强现实（ar）功能，这些功能允许消费者在房间或办公室中预览家具，或者在不前往实体商店的情况下查看化妆品的外观。零售商也在使用人工智能进行个性化营销、管理供应链和网络安全。
旅行、交通和招待
航空公司、酒店和租车公司使用人工智能来预测需求并动态调整定价。航空公司还依赖人工智能来优化航线飞机的使用，考虑天气条件、乘客负荷和其他变量。他们还可以了解飞机何时需要维护。酒店正在使用人工智能（包括图像识别）来部署机器人和安全监控。自动驾驶汽车和智能交通网也依赖人工智能。
人工智能的好处和风险
对于企业来说，这不是一个是否使用人工智能的问题，许多组织已经每天都在使用人工智能，而是一个如何最大化收益和最小化风险的问题。
企业了解人工智能如何以及在何处改善业务流程，以及建立一个能够理解人工智能是什么，它适合何处以及它提供哪些机会的员工队伍是至关重要的。这可能需要企业员工具备新的知识和技能，同时需要重新考虑服务提供商、工作流程和内部流程。
人工智能能应对其他挑战。人工智能最大的障碍包括机器学习和深度学习，而构建结构不良的框架。或用户使用糟糕的数据训练模型或构建有缺陷的统计模型时，通常会出现不正确甚至危险的结果。
人工智能工具虽然越来越容易使用，但需要数据科学专业知识。其他重要因素包括：确保有足够的计算能力和适当的基于云计算的基础设施，以及减轻员工的工作岗位被人工智能取代的担忧。
无论如何，人工智能正在引入更多的机会来创造更智能、更强大的机器。相信在未来几年，人工智能一定会进一步改变业务和生活。

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