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高清车牌识别系统的类别
粗略可以分为以下两类:
1、高清相机结合计算机软件车牌识别技术。也就是在前端采用高清摄像机(像素100万以上的网络摄像机),将图像传到pc上,由pc上的车牌识别软件完成车牌识别功能并输出相关结果。
2、直接将车牌识别算法模块植入到前端的高清摄像机中,从而相机直接输出的就是车牌识别的相关结果。这需要运用到一些嵌入式技术,如arm或dsp等。
车牌定位:车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。
字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。
结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
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