如何利用大数据分析提高客户的体验

　　随着分析技术的发展和普及,除了社交媒体评论和反馈调查之外,企业还能够进行更深入的客户分析。通过各种来源的复杂数据集,企业可以在更清晰地了解客户行为的基础上获得更高的销售数据和改进的客户服务。事实证明,这种情报对于做出重大决策也至关重要,比如修改吸引客户的战略,甚至以产品为中心。
　　考虑到这一点,以下五种以客户数据为导向的方法可以帮助企业提高客户的体验质量。
　　1.提高对目标受众的理解
　　以前,企业严重依赖观察和直接参与来收集客户互动的数据。虽然这些信息在某些方面证明是有帮助的,但组织和汇总是一个挑战,因此提供了有限的见解。目前,企业可以审查个别客户的数千个数据点,以加强对最佳客户的理解。
　　一个例子是使用大数据来区分千禧一代客户与老客户购买习惯。企业能够更好地理解为什么单个产品对一个年龄组比另一个年龄组更具吸引力。凭借这种洞察力,企业可以满足特定的子群体,以增加他们的客户群。
　　2.查看完整的客户旅程
　　除了构建核心受众之外,大数据还有助于更全面地了解整个客户的历程。
　　过去,组织只能依靠即时客户互动来研究客户行为和趋势。目前,大数据允许公司在交互之前、期间和之后跟踪客户行为。
　　全球互联网事务是这个扩展视图的一个实例。企业能够查看客户在其网站上完成交易之前和之后访问了哪些网站。使用此信息,企业可以确定可能触发了客户选择在其他站点进行购买的原因。
　　3.定制客户体验
　　企业能够使用大数据来满足个人买家的需求和愿望,而不是用一刀切的销售策略来对待每一位顾客。通过这种方法,企业可以扩大忠诚消费者的基础,从而推动长期业务增长。
　　专家们一致认为,通过将客户保留率提高5%,各行各业的企业可以将利润增加25%。通过分析通过揭示过去买方行为所表明的客户偏好来增强保留增长。
　　4.提供多渠道支持
　　企业可以通过amocrm等工具提供多渠道支持,将个性化服务提升到更高的层次。
　　虽然有些客户喜欢通过电话支持与企业互动,但其他客户更喜欢实时聊天、社交媒体或电子邮件。企业必须了解如何满足个人客户的偏好,同时保持所有可能渠道的有效沟通。
　　尽管客户有个人喜好,但无论企业客户是否使用某种方法,其使用的每种媒介都应在最高级别运行。否则,企业可能会牺牲新的机会。
　　这就是大数据及其丰富的数据分析能够指导各种渠道改善客户服务功能的地方。
　　5.帮助客户节省时间
　　节省时间对于客户来说是一件大事,这就是为什么许多客户经常放弃缺乏运营效率的品牌。大数据提供了无数的方法来帮助客户节省时间。
　　假设客户更喜欢通过短信接收出站通信。人们正在谈论交付信息、独家优惠或即将举办的活动等更新。企业可以学习和跟踪这种首选模式。同时,客户将欣赏一致性,并且无需检查多种渠道以获取此类信息。
　　当企业使用大数据来预测未来的服务,检测产品问题并在交付时进行实时跟踪时,客户将节省时间,而不必自己跟上这些细节。
　　如何利用大数据分析提高客户的体验.中琛魔方大数据温馨提醒:他们可以利用对客户行为的更好理解来完善客户体验。请记住,客户希望拥有良好的业务体验,,并且不介意花更多费用购买它们。使用强大的大数据工具来确保满足这些需求。

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