芯片,是最近的热门话题,我们要关注的不仅仅是手机芯片,也要关注汽车芯片,更何况智能网联汽车业需要大量的芯片,其中,最重要的就是自动驾驶计算平台需要用到的芯片。
北京时间5月21日,总部位于美国加州圣克拉拉市的半导体公司achronix,在中国深圳举办交流会,宣布推出全新的7nm finfetspeedster7t系列产品,该产品可以满足人工智能/机器学习(ai/ml)和高带宽数据加速应用的需求。
人工智能和机器学习的一大应用就是自动驾驶,领头羊waymo采用的是英特尔cpu+altera fpga的方案来解决自动驾驶所需要的数据融合和算法处理,因为pfga作为硬件加速器,可以作为gpu的有效补充,应用为汽车主控芯片。
据achronix总裁兼首席执行官robertblake介绍,speedster7t系列基于一种高度优化的全新架构,从而获得有类似asic一样的性能、可简化设计的fpga灵活性和增强功能,会远高于传统的fpga解决方案。
在中国自动驾驶领域,也有部分的公司采用了fpga的方案,配合cpu或者gpu,搭建自己的解决方案,achronix新推出的7nm fpga系列产品speedster7t,提供了altera、xilinx之外的多一种选择,也给国内fpga厂商压力。
1、fpga在自动驾驶的应用
智能网联汽车对计算的要求在不断提高,尤其是自动驾驶技术在面临多传感器数据融合处理的问题,传统的汽车mcu的算力是满足不了要求了,gpu、fpga、asic等ai芯片就开始进入汽车市场。
正如前面所言,自动驾驶领域的全球领头羊waymo,也是采用cpu+fpga的方案,其计算平台采用了英特尔xeon 12核以上cpu,搭配了altera的arria系列fpga芯片,并且采用英飞凌的aurix系列mcu作为can或fleray网络的通信连接。
在中信证券许英博的研究报告认为,在汽车主控芯片领域,gpu 仍将保持通用汽车主控芯片的主流地位, fpga作为有效补充, asic 将成终极方向。
目前,人工智能及智能驾驶算法尚未定型,gpu作为通用加速器,预计仍将在相当长一段时间内保持其汽车主控芯片的主流地位; fpga 作为硬件加速器, 料将成为 gpu 的有效补充;将来如果全部或部分智能驾驶算法得以固化, asic 将成为最优性价比的终极选择。
下面是gpu、fpga和asic各个芯片的一些特点:
gpu:通用性强、速度快、效率高。适合用在深度学习训练方面,但是性能功耗比较低;
fpga:具有低能耗、高性能以及可编程等特性。相对于 cpu 与 gpu 有明显的性能或者能耗优势,但对使用者要求高;
asic:可以更有针对性地进行硬件层次的优化,从而获得更好的性能、功耗比。弊端在于asic 芯片的设计和制造需要大量的资金、较长的研发周期和工程周期,而且深度学习算法仍在快速发展,若深度学习算法发生大的变化,fpga 能很快改变架构,适应最新的变化,asic 类芯片一旦定制则难于进行修改。
但就现阶段而言,fpga让自动驾驶开发更具灵活性当前处于自动驾驶发展的“试错”阶段,算法的更新迭代周期非常短,这给fpga更多的市场机会。根据市场调研公司semico research的预测,人工智能应用中fpga的市场规模,将会在未来4年增长3倍,达到52亿美元。
2、7nm的speedster7t
除了采用7nm finfet工艺制造(7nm真的很贵!),speedster7t系列产品的优势在于全新的架构,以平衡片上处理、互连和外部输入输出接口(i/o),以实现数据密集型应用吞吐量的最大化,这些应用场景可见于基于边缘计算和基于服务器的ai/ml应用、网络处理和存储。
高性能计算和机器学习系统的一个重点要求就是高片外存储器带宽,这样可以为多个数据流提供存储源和缓冲,据介绍,speedster7t器件是唯一支持gddr6的fpga,每个gddr6存储器都能够支持512gbps的带宽,多达8个gddr6控制器则可以支持4tbps的gddr6累计带宽。
speedster7t系列产品之所以能够支持如此高的带宽,是因为该系列产品专门为高带宽应用进行了设计,具有一个革命性的全新二维片上网络(2d noc),以及一个高密度全新机器学习处理器(mlp)模块阵列,从而把fpga的可编程性与asic的布线结构和计算引擎结合起来,创造了一类全新的“fpga+”技术。
正如前面所言,可能现阶段自动驾驶还处于“试错”阶段,fpga可编程的特点可以在现在赢得市场,但是随着自动驾驶技术的发展,其算法逐渐稳定,需要将算法进行soc的时候,可能就是asic的天下了。
对于speedster7t的设计方achronix公司而言,这个问题已经考虑到了,基于achronix公司是一家既提供独立fpga芯片又提供speedcore嵌入式fpga(efpga)半导体知识产权(ip)的公司,achronix在speedcoreefpga ip中采用了与speedster7t fpga中使用的同一种技术,可支持从speedster7t fpga到asic的无缝转换。
fpga应用通常具有必须保持可编程性的功能,而其他固定功能则是应用于特定的系统应用。对于asic的转换而言,固定功能可以被固化进asic结构中,从而减少芯片面积、成本和功耗。
据achronix介绍,当使用speedcoreefpga ip将speedster7t fpga转换为asic时,用户有望节省高达50%的功耗并且降低90%的成本。这个能够实现的话,可以让achronix公司的speedster7t系列产品,在自动驾驶领域,应该会有着较好的应用前景。
achronix总裁兼首席执行官robertblake在深圳交流会后,就马不停蹄地前往北京,接着在北京时间5月22日与当地媒体进行交流。值得关注的一个细节就是,speedster7t在美国当地发布的时间(北京时间5月21日23:00)还是位于中国之后的,可见achronix对中国市场的重视。
当问及当前的贸易环境时,robert blake表示专注于自己能做的事情上,并且看好中国市场。在robert blake在深圳与媒体交流的时候,华为任正非在同一时间接受媒体采访,也谈及了相关内容,其谈话内容也在朋友圈刷屏了,相信大多数读者都看到了。
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